明确目标与边界：确定模型的应用场景（如新区规划 / 旧城更新）、核心解决问题（如交通拥堵 / 生态破坏）、空间范围与时间尺度。
数据收集与预处理：采集基础数据（地形、土地利用、人口、经济）、专题数据（交通流量、生态环境），进行标准化、矢量化处理。
模型构建与参数设定：选择合适的模型类型，定义关键变量（如开发强度、路网密度）、参数（如人口增长率、交通承载力）与逻辑关系。
模拟运行与方案比选：输入不同规划方案的参数，运行模型得到模拟结果，对比分析各方案的优缺点（如经济效益、生态影响）。
校验优化与成果输出：结合现实城市的实际情况校验模型精度，调整参数优化模型，最终输出规划图纸、分析报告或可视化演示文件。
